SINaPSe

Sizable data and Intelligent tool for Natural Product Selection

Base de connaissances pour l’optimisation de la production  de molécules naturelles à effet santé

L’expérience interdisciplinaire acquise dans l’UMR Territoires, ainsi que les projets précédents nous permettent de concevoir des méthodes et outils qui rassemblent des données relevant de disciplines très diverses. Le plus souvent, ces disciplines communiquent peu entre-elles (géographie, agronomie, microbiologie, chimie, médecine vétérinaire, …) et parfois ne parlent pas le même langage. La possibilité de croisement de données hétérogènes est à la source des transferts d’innovations entre secteurs.

La discipline informatique permet de faire le lien. Le présent projet s’articule autour des concepts suivants : Ontologies, exploitation du web des données, Intelligence Artificielle (apprentissage automatique / réseaux de neurones).

Le projet vise le développement d’un logiciel d’aide à la décision capable de suggérer des espèces et des conditions de culture de microorganismes dans le but d’optimiser la production de molécules naturelles à effet santé par des microorganismes intervenant dans les produits alimentaires issus de la fermentation.

Ce travail contribue, entre autres, à identifier des métabolites secondaires actifs contre les affections liées au vieillissement, dont notamment les troubles de la mobilité.